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Avec la prolifération des applications mobiles, l'informatique cloud mobile (MCC) a été proposée pour aider les appareils mobiles à économiser de l'énergie et améliorer les performances de calcul. Pour améliorer davantage la qualité de service (QoS) de la MCC, des serveurs cloud peuvent être déployés localement afin de réduire la latence. Cependant, les ressources computationnelles du cloud local sont généralement limitées. Dans cet article, nous concevons une politique basée sur un seuil pour améliorer la QoS de la MCC grâce à la coopération des ressources du cloud local et du cloud Internet, tirant parti à la fois de la faible latence du cloud local et des ressources computationnelles abondantes du cloud Internet. Cette politique applique également une file d'attente prioritaire en fonction des exigences de délai des applications. Les seuils optimaux en fonction de la charge de trafic sont obtenus via un algorithme proposé. Les résultats numériques montrent que la QoS peut être considérablement améliorée avec l'assistance du cloud Internet lorsque le cloud local est surchargé. Une meilleure QoS est obtenue si le cloud local classe les tâches selon leurs exigences de délai, où les applications sensibles au délai sont exécutées avant les applications tolérantes au délai. De plus, les seuils optimaux de la politique ont un impact positif sur la QoS du système.
Zhao et al. (Mar,) ont étudié cette question.