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Contexte : La dépression dans la maladie de Parkinson (MP) est un problème de santé majeur dans le monde entier. Récemment, un nombre croissant d'interventions non pharmacologiques ont été utilisées dans la MP pour atténuer les symptômes dépressifs. Cependant, il n'est pas certain quelle intervention est la meilleure, et les preuves associées sont limitées. Cette méta-analyse en réseau a été réalisée pour comparer et classer les interventions non pharmacologiques pour la MP et analyser leurs effets sur la dépression afin de fournir des éléments de preuve aux cliniciens pour choisir des options de gestion non pharmacologiques appropriées. Méthodes : Les bases de données PubMed, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), PsycINFO, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), et Wanfang ont été recherchées depuis leur création jusqu'au 7 avril 2022. Deux auteurs ont filtré toutes les études, extrait les données et évalué la qualité méthodologique. Le logiciel STATA version 16.0 a été utilisé pour réaliser la méta-analyse en réseau. Résultats : Notre méta-analyse en réseau inclut 62 études impliquant 3 050 participants et 35 interventions non pharmacologiques. Bien que la plupart des interventions non pharmacologiques aient montré des effets non significatifs, les valeurs de l'aire sous la courbe de classement cumulée (SUCRA) ont indiqué que la meilleure intervention non pharmacologique pour la dépression était la danse (82,3 %), suivie par la thérapie LSVT-BIG (77,4 %) et la TCC (73,6 %). Conclusion : La danse peut être considérée comme une thérapie efficace pour améliorer la dépression chez les patients atteints de MP. À l'avenir, des essais plus strictement conçus sont nécessaires pour vérifier les conclusions de cette méta-analyse en réseau.
Wang et al. (jeu,) ont étudié cette question.
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