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La technologie des bases de données multidimensionnelles est un facteur clé dans l'analyse interactive de grandes quantités de données à des fins de prise de décision. Contrairement aux technologies précédentes, ces bases de données considèrent les données comme des cubes multidimensionnels particulièrement bien adaptés à l'analyse des données. Les modèles multidimensionnels catégorisent les données soit comme des faits avec des mesures numériques associées, soit comme des dimensions textuelles qui caractérisent les faits. Les requêtes agrègent les valeurs des mesures sur une plage de valeurs de dimension pour fournir des résultats tels que les ventes totales par mois d'un produit donné. La technologie des bases de données multidimensionnelles est appliquée aux données distribuées et aux nouveaux types de données que la technologie actuelle ne peut souvent pas analyser de manière adéquate. Par exemple, des techniques classiques telles que la pré-agrégation ne peuvent pas garantir des temps de réponse rapides aux requêtes lorsque les données—comme celles obtenues à partir de capteurs ou d'objets en mouvement équipés de GPS—changent continuellement. La technologie des bases de données multidimensionnelles sera de plus en plus appliquée où les résultats d'analyse sont directement intégrés dans d'autres systèmes, éliminant ainsi les humains du processus. Lorsqu'elle est couplée à la nécessité de mises à jour continues, ce contexte pose des exigences de performance strictes non satisfaites par la technologie actuelle.
Pedersen et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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