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Le problème du choix optimal des taux de message pour les utilisateurs d'un réseau de stockage et de transmission est analysé. De multiples utilisateurs partageant les liaisons du réseau tentent chacun d'ajuster leurs taux de message pour atteindre un point opérationnel idéal du réseau ou un "point de compromis idéal entre un débit élevé et une faible latence." Chaque utilisateur a un chemin fixe ou un circuit virtuel. Dans cet environnement, une définition de base du "compromis idéal latence-débit" est donnée et motivée. Cette définition se concentre sur une allocation équitable des ressources réseau aux goulots d'étranglement du réseau. Cette "politique idéale" est mise en œuvre via un algorithme décentralisé qui atteint l'ensemble unique de débits optimaux. Tous les partageurs contraints par le même goulot d'étranglement sont traités équitablement en étant assignés à des débits égaux. Une définition généralisée du compromis idéal est ensuite introduite pour offrir plus de flexibilité dans le choix des taux de message. Avec cette définition, le réseau peut accueillir des utilisateurs avec différents types de trafic de message. Une technique de transformation réduit le problème d'optimisation de cette mesure de performance au problème d'optimisation de la mesure de base.
Jeffrey M. Jaffe (Mer,) a étudié cette question.