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Nous discutons des mesures de l'intelligence collective dans des ensembles auto-organisés évolués et conçus, définissant l'intelligence collective en termes des bénéfices à tirer de l'échange d'informations et d'autres ressources, ainsi que par la coordination ou la coopération, dans l'intérêt d'un bien public. Ces bénéfices peuvent être nombreux, allant de l'estimation d'un indice difficile à observer à la recherche efficace de ressources. Les mesures devraient également tenir compte des coûts pour les individus, tels que l'attention ou l'énergie, et des compromis pour l'ensemble, comme la flexibilité pour répondre à un changement important dans l'environnement par rapport à la stabilité robuste face à une variabilité insignifiante. Lorsqu'il y a une tension entre les intérêts de l'individu et ceux du groupe, des considérations théoriques des jeux peuvent affecter le niveau d'intelligence collective qui peut être atteint. Des modèles de règles individuelles qui entraînent des dynamiques collectives avec des solutions multi-stables fournissent un moyen d'examiner et de façonner l'intelligence collective dans des systèmes évolués et conçus.
Leonard et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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