Réponses honnêtes à des questions embarrassantes : Détecter la fraude dans le modèle de réponse aléatoire.

Les enquêtes et les questionnaires sont fréquemment utilisés par les psychologues, les scientifiques sociaux et les épidémiologistes pour collecter des données sur le comportement, les attitudes, les émotions, etc. Cependant, lorsqu'on leur pose des questions sur des sujets sensibles tels que leur comportement sexuel ou des activités illégales, certains répondants mentent ou refusent de répondre. La méthode de réponse aléatoire a été développée pour réduire ces biais de réponse évasive en garantissant la confidentialité des sujets. Cependant, la méthode a été critiquée pour sa susceptibilité aux fraudeurs, c'est-à-dire aux répondants qui ne répondent pas comme dirigé par le dispositif de randomisation. Ici, les auteurs montrent qu'en divisant l'échantillon en 2 groupes et en attribuant à chaque groupe une probabilité de randomisation différente, il est possible de détecter si une fraude significative est en cours et d'estimer son ampleur tout en protégeant simultanément l'identité des fraudeurs et de ceux qui peuvent avoir participé à des comportements sensibles.