Habitats dans l'IRM DCE pour prédire des cancers de la prostate cliniquement significatifs

L'identification du cancer de la prostate et l'évaluation de sa signification clinique restent un défi. L'IRM multiparamétrique de routine s'est révélée utile pour évaluer la progression de la maladie. Bien que l'imagerie par contraste dynamique (DCE) ait la capacité de caractériser la perfusion dans le temps et ait montré une énorme utilité, l'évaluation radiologique (Prostate Imaging-Reporting and Data System ou PIRADS version 2) a limité son utilisation en raison d'un manque de cohérence et de sa nature non quantitative. Dans notre travail, nous proposons une méthodologie systématique pour quantifier la dynamique de la perfusion pour l'imagerie DCE. En utilisant ces métriques, 7 sous-régions différentes ou habitats de perfusion des lésions ciblées sont localisées et liées à la signification clinique. Nous avons constaté que les caractéristiques quantitatives décrivant l'habitat basées sur l'aire tardive sous la courbe d'activité temporelle DCE étaient un bon prédicteur de la signification clinique de la maladie. La meilleure caractéristique prédictive dans l'habitat avait une AUC de 0.82, IC 0.81–0.83.