Contrôle des flux d'énergie basé sur la prédiction de modèle coordonné dans un réseau coopératif de microgrids intelligentes

Dans cet article, un contrôle prédictif par modèle (MPC) pour les échanges de puissance optimaux dans un réseau intelligent de microgrids (MGs) est présenté. Le principal objectif est de proposer une stratégie de contrôle innovante pour un groupe de MGs interconnectées afin de maximiser les bénéfices globaux. Un algorithme basé sur le MPC est utilisé pour déterminer la planification des échanges de puissance entre les MGs, ainsi que la charge/décharge de chaque système de stockage local. L'algorithme MPC nécessite des informations sur les prix de l'énergie, la generation d'énergie et les prévisions de charge. L'algorithme MPC est testé à travers des études de cas avec et sans erreurs de prédiction sur les charges et la production d'énergie renouvelable. Le fonctionnement des MGs individuelles est simulé pour montrer l'avantage du cadre coopératif proposé par rapport au contrôle d'une seule MG. Les résultats démontrent que la coopération entre les MGs présente des avantages et des bénéfices significatifs par rapport au fonctionnement de chaque MG individuelle.