Capacité des images de télédétection à distinguer les matériaux de surface urbaine : une étude de cas de la ville de Venise

De nombreux pays partagent un effort pour comprendre l'impact de l'expansion des zones urbaines sur l'environnement. Les résolutions spatiales, spectrales et temporelles des images de télédétection offrent un accès unique à cette information. Néanmoins, leur utilisation est limitée parce que les matériaux de surface urbaine présentent une grande diversité de types et ne sont pas bien distinguables spatialement et spectralement. Ce travail vise à quantifier l'effet de ces caractéristiques spatiales et spectrales des matériaux de surface urbaine sur leur récupération à partir des images. Pour éviter d'autres sources d'erreur, des images synthétiques du centre historique de Venise ont été analysées. Une bibliothèque hyperspectrale, qui caractérise les principaux matériaux de la ville de Venise et la connaissance de la ville, a permis de créer une image de départ à une résolution spatiale de 30 cm et une résolution spectrale de 3 nm, avec une plage spectrale de 365 à 2500 nm, qui a été resamplée spatialement et spectralement pour correspondre aux caractéristiques de la plupart des capteurs de télédétection. Une analyse de mélange spectral linéaire a été appliquée à chaque image resamplée pour évaluer et comparer leurs capacités à distinguer les matériaux de surface urbaine. En résumé, la capacité dépend principalement de la résolution spatiale, secondairement de la plage spectrale et du pourcentage de pixels mélangés, et enfin de la résolution spectrale ; les surfaces imperméables sont plus discernables que les surfaces perméables. Cette analyse du comportement des capacités est très importante pour sélectionner des images de télédétection plus appropriées et/ou décider de l'utilisation complémentaire de différentes données.