Détection de défauts de surface en acier utilisant un schéma d'éclairage commuté

Dans cet article, un nouveau schéma de filtrage combiné à une méthode d'éclairage est proposé pour la détection de défauts sur les surfaces en acier. Une surface en acier présente une brillance non uniforme et divers défauts de formes variées, ce qui complique la détection des défauts. Pour résoudre ce problème, nous proposons un filtrage sous-optimal combiné à une méthode d'éclairage commuté. Tout d'abord, l'éclairage à double commutation (DLSL) est expliqué, ce qui diminue l'effet de non-uniformité de la brillance de la surface et améliore la précision de détection. En utilisant la méthode DLSL, les défauts sont représentés sous forme de motifs alternés noir et blanc, indépendamment de la taille, de la forme ou de l'orientation des défauts. Par conséquent, les défauts peuvent être détectés en trouvant des motifs alternés noir et blanc. Deuxièmement, nous proposons un schéma pour détecter les défauts dans les images de surface en acier acquises à l'aide de la méthode DLSL. La présence d'écailles affecte fortement les propriétés optiques de la surface. De plus, les textures des images de plaques en acier varient considérablement en raison de la température et du grade de l'acier. Par conséquent, les méthodes de conception de filtres conventionnelles ne sont pas efficaces pour différentes textures d'images. Un schéma sous-optimal basé sur un filtre de réponse impulsionnelle finie générale optimisé est également proposé. Enfin, les résultats expérimentaux réalisés sur des images de surface en acier d'une ligne de production en acier réelle montrent l'efficacité de l'algorithme proposé.