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Les auteurs décrivent une approche pour mesurer les relations de demande/prix propre et croisée via l'analyse conjointe. Le « truc » de modélisation consiste à caractériser chaque marque comme un facteur lié au prix séparé dans lequel les répondants sont invités à indiquer leur probabilité subjective d'acheter un ensemble de J marques, chacune ayant un prix à un certain niveau expérimental. Un modèle de Markov d'ordre un est postulé pour représenter le changement de marque induit par le prix. Le modèle de demande-prix est ensuite ajusté (par moindres carrés généralisés) à la part des choix, estimée après T périodes de temps. Le modèle est illustré empiriquement dans le contexte d'un bien de consommation non durable.
Mahajan et al. (Sun,) ont étudié cette question.