Une enquête sur les techniques de fouille de données appliquées à la prévision des séries chronologiques liées à l'électricité

La fouille de données est devenue un outil essentiel au cours de la dernière décennie pour analyser de grands ensembles de données. La variété des techniques qu'elle comprend et les résultats réussis obtenus dans de nombreux domaines d'application rendent cette famille d'approches puissante et largement utilisée. En particulier, ce travail explore l'application de ces techniques à la prévision des séries chronologiques. Bien que les méthodes classiques basées sur des statistiques fournissent des résultats raisonnablement bons, le résultat de l'application de la fouille de données surpasse ceux des méthodes classiques. Ainsi, ce travail confronte deux défis principaux : (i) fournir une formulation mathématique compacte des techniques principalement utilisées ; (ii) examiner les travaux récents sur la prévision des séries chronologiques et, en tant qu'étude de cas, ceux liés aux marchés des prix et de la demande d'électricité.