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Le but de cette enquête a été d'étudier les effets systémiques et aléatoires des nuages et de la brume non résolus (c'est-à-dire plus petits que l'IFOV de l'instrument) sur la capacité à discriminer, par exemple, des cibles végétalisées en utilisant la radiance enregistrée numériquement dans des bandes pré-sélectionnées. Les calculs se sont, à titre d'exemple, concentrés sur la discrimination du blé et des soja vis-à-vis des cibles constituées de soja à divers niveaux de gravité de stress. Les calculs se sont principalement centrés sur les valeurs de nadir (la seule valeur de l'angle de vue pour laquelle des données de réflectance sont disponibles pour divers niveaux de gravité de stress lié aux maladies), mais certains calculs de discriminabilité des cibles pour divers angles de vue ont été réalisés pour servir d'exemples. Bien que des méthodes puissent être trouvées pour déterminer et corriger la dépendance systématique de la radiance enregistrée sur l'angle de vue, il ne sera pas possible de corriger les variations aléatoires. Ainsi, bien que les études des variations systématiques de la radiance des cibles avec l'angle de balayage conduisent à une calibration des données (pour améliorer la discriminabilité des cibles), les études des variations aléatoires indiqueront les limites imposées par les fluctuations des facteurs physiques sur la différenciation et la quantification des cibles. Il est suggéré qu'un objectif futur doit être de déterminer quelles bandes ou combinaisons de bandes peuvent être utilisées de la meilleure façon pour minimiser les variations aléatoires dans la radiance des cibles, afin d'optimiser la discrimination des cibles sélectionnées, dans ce cas, stressées par rapport à la végétation non stressée.
Duggin et al. (Wed,) ont étudié cette question.