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La pénétration croissante des énergies renouvelables a conduit les systèmes électriques à fonctionner plus près de leurs limites de stabilité, augmentant le risque d'instabilité. Nous proposons une approche optimale de flux de puissance multipériode qui utilise des charges réactives pour améliorer la stabilité de voltage en régime permanent, mesurée par la plus petite valeur singulière (SSV) de la matrice jacobienne du flux de puissance. Contrairement aux travaux antérieurs qui emploient le délestage pour améliorer la stabilité, notre approche améliore la SSV en diminuant et en augmentant des charges individuelles tout en maintenant la charge totale constante pour éviter les fluctuations de la fréquence du système. De plus, une période de retour sur investissement énergétique maintient la consommation totale d'énergie de chaque charge à sa valeur nominale. La fonction objectif équilibre les améliorations de SSV par rapport aux coûts de génération pendant la période de retour sur investissement énergétique. Nous développons un algorithme itératif de programmation linéaire en utilisant des sensibilités de valeur singulière pour obtenir une solution ac-équilibrée. Nous démontrons ses performances sur deux systèmes de test IEEE. Les résultats montrent que les actions de réponse de la demande peuvent améliorer la stabilité de tension statique, dans certains cas, de manière plus rentable que les actions de génération. Nous comparons également les performances de notre algorithme à celles d'un algorithme de programmation non linéaire itératif de la littérature. Nous constatons que notre approche est environ six fois plus rapide lorsqu'elle est appliquée au système de 9 bus IEEE, ce qui nous permet de démontrer ses performances sur le système de 118 bus IEEE.
Yao et al. (Sun,) ont étudié cette question.