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Les techniques pyramidales sont couramment utilisées pour fournir une efficacité computationnelle dans l'analyse du mouvement d'image. Mais ces techniques peuvent également jouer un rôle encore plus important dans l'analyse des mouvements multiples, où, par exemple, un motif transparent se déplace devant un motif de fond se déplaçant différemment. Le cadre pyramidal sépare alors les composants de mouvement en fonction de leurs caractéristiques de fréquence spatiale et temporelle, de sorte que chacun puisse être estimé indépendamment des autres. Cette propriété est essentielle pour les algorithmes de stabilisation sélective récemment proposés pour l'analyse séquentielle des mouvements multiples et pour la détection des objets en mouvement à partir d'une plateforme en mouvement. Les auteurs déterminent les conditions pour la sélection des composants. Les résultats peuvent fournir des orientations importantes dans les applications pratiques de l'analyse du mouvement.
Burt et al. (Tue,) ont étudié cette question.