Prédire l'adhésion au traitement dans la polyarthrite rhumatoïde, l'arthrite psoriasique ou la spondylarthrite ankylosante : une grande étude transversale

Objectif Cette analyse a exploré l'association de l'adhésion au traitement avec les croyances concernant les médicaments, les caractéristiques démographiques des patients et des maladies, et les types de médicaments dans la polyarthrite rhumatoïde (PR), l'arthrite psoriasique (AP) ou la spondylarthrite ankylosante (SA) afin de développer des modèles de prédiction de l'adhésion. Méthodes La population était un sous-ensemble d'ALIGN, une étude d'enquête transversale, multicountry, auto-administrée chez des patients adultes (n=7328) souffrant de six maladies inflammatoires médiées par le système immunitaire recevant régulièrement un traitement systémique. Les instruments comprenaient le Questionnaire sur les Croyances concernant les Médicaments (BMQ) et la Morisky Medication Adherence Scale (MMAS-4 ©) de 4 éléments, utilisée pour définir l'adhésion. Résultats Un total de 3390 patients rhumatologiques ont été analysés (PR, n=1943 ; AP, n=635 ; SA, n=812). Basés sur les associations significatives les plus fortes, les modèles de prédiction de l'adhésion comprenaient le type de traitement, l'âge, la race (PR et SA) ou la durée de la maladie (AP) et les croyances sur les médicaments (PR et AP, score BMQ-General Harm ; SA, score BMQ-Specific Concerns). Les modèles avaient des zones sous la courbe caractéristique du receveur validées par croisement de 0,637 (PR), 0,641 (AP) et 0,724 (SA). Les probabilités prédites d'adhésion complète (MMAS-4 © =4) variaient de 5 % à 96 %. L'adhésion était la plus élevée pour les inhibiteurs du facteur de nécrose tumorale par rapport à d'autres traitements, chez les patients plus âgés et ceux ayant de faibles croyances ou préoccupations concernant les effets néfastes du traitement. L'adhésion était plus élevée chez les patients blancs souffrant de PR et de SA et chez les patients atteints de PA ayant une durée de la maladie <9 ans. Conclusions Pour la première fois, des modèles simples de prédiction de l'adhésion aux médicaments pour les patients atteints de PR, AP et SA sont disponibles, ce qui pourrait aider à identifier les patients à haut risque de non-adhésion aux thérapies systémiques. Numéro d'enregistrement de l'essai ACTRN12612000977875.