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Nous présentons un système qui prend une image en niveaux de gris comme entrée, localise les bords avec une précision subpixel, et les relie en lignes. Les bords sont détectés en trouvant des zéros dans la convolution de l'image avec des masques Laplacien de Gaussien (LoG). L'implémentation diffère considérablement de celle du M.I.T. car nous décomposons nos masques exactement en une somme de deux filtres séparables au lieu de l'approximation habituelle par une différence de deux Gaussiens (DOG). La précision subpixel est obtenue par l'utilisation du modèle de facette 1. Nous notons également que les zéros obtenus à partir de l'image en pleine résolution en utilisant une constante d'espace ¿ pour le Gaussien, et ceux obtenus à partir de l'image à résolution 1/n avec une précision de pixel 1/n et une constante d'espace de ¿/n pour le Gaussien, sont très similaires, mais les temps de traitement sont très différents. Enfin, ces bords sont regroupés en lignes en utilisant la technique décrite dans 2.
Huertas et al. (Mon,) ont étudié cette question.