Techniques de détection et de suivi de sujets sur Twitter : une revue systématique

Les réseaux sociaux sont des plateformes en temps réel formées par les utilisateurs impliquant des conversations et des interactions. Ce phénomène de la nouvelle ère de l'information se traduit par une quantité très importante de données sous différentes formes et modalités telles que texte, images, vidéos et voix. Les données ayant de telles caractéristiques sont également connues sous le nom de big data avec des propriétés 5‐V et, dans certains cas, sont également appelées social big data. Pour extraire des informations utiles de ces données précieuses, de nombreux chercheurs ont tenté d'aborder différents aspects de celles-ci pour différentes modalités. Dans le cas du texte, les chercheurs en NLP ont réalisé de nombreuses études de recherche et travaux scientifiques pour extraire des informations précieuses telles que des sujets. De nombreux travaux éclairants sur différentes plateformes de médias sociaux, comme Twitter, ont essayé de résoudre le problème de la recherche de sujets importants sous différents aspects et l'ont utilisé pour proposer des solutions pour divers cas d'utilisation. L'importance de Twitter dans ce domaine réside dans son contenu et le comportement de ses utilisateurs. Par exemple, il est également connu comme un réseau social de reporting d'actualités de première main, qui a été une plateforme de reportage et d'information, même pour des influenceurs politiques ou des nouvelles catastrophiques. Dans cet article de revue, nous couvrons plus de 50 articles de recherche dans le domaine de la détection de sujets à partir de Twitter. Nous abordons également les méthodes basées sur l'apprentissage profond.