Modèle d'analyse de performance pour des applications de big data dans le cloud computing

La base du cloud computing est le partage des ressources informatiques allouées et libérées dynamiquement selon la demande avec un effort de gestion minimal. La plupart du temps, les ressources informatiques telles que les processeurs, la mémoire et le stockage sont allouées grâce à la virtualisation de matériel standard, ce qui distingue le cloud computing des autres technologies. L'un des objectifs de cette technologie est le traitement et le stockage de très grandes quantités de données, également appelées big data. Parfois, des anomalies et des défauts trouvés dans les plateformes cloud affectent la performance des applications de big data, entraînant une dégradation de la performance du cloud. L'un des défis dans le big data est de savoir comment analyser la performance des applications de big data afin de déterminer les principaux facteurs qui affectent leur qualité. Les résultats de l'analyse de performance sont très importants car ils aident à détecter la source de la dégradation des applications ainsi que du cloud. De plus, de tels résultats peuvent être utilisés dans les futures étapes de planification des ressources, au moment de la conception des accords de niveau de service ou simplement pour améliorer les applications. Cet article propose un modèle d'analyse de performance pour les applications de big data, qui intègre des concepts de qualité logicielle issus de l'ISO 25010. L'objectif principal de ce travail est de combler le fossé existant entre la représentation quantitative (numérique) des concepts de qualité en ingénierie logicielle et la mesure de la performance des applications de big data. Pour cela, il est proposé d'utiliser des méthodes statistiques pour établir des relations entre les mesures de performance extraites des applications de big data, des plateformes de cloud computing et les concepts de qualité en ingénierie logicielle.