Combinaison de Réseaux de Neurones Artificiels, d'Algorithme Génétique et de Méthode de Surface de Réponse pour Prédire la Génération de Déchets et Optimiser le Coût du Processus de Collecte et de Transport des Déchets Solides sur l'île de Langkawi, Malaisie

La gestion des déchets solides est un élément important du système de gestion environnementale. En raison des fortes fluctuations de la quantité de déchets produits à Langkawi en raison du tourisme dans la région, l'utilisation des réseaux de neurones est une méthode appropriée pour prédire la quantité de déchets produits en fonction des relations non linéaires et complexes entre les entrées et les sorties. La collecte et le transport des déchets solides consacrent la majeure partie du budget municipal, environ 60%, dans la région. Les objectifs de cette recherche sont de développer un modèle pour prédire la génération de déchets solides et de réduire le coût de collecte et de transport pour la gestion des déchets solides. Cette recherche a utilisé le réseau de neurones artificiels (ANN) et le modèle de surface de réponse (RSM) pour prédire la génération de déchets solides et optimiser le coût de la collecte et du transport des déchets. Les auteurs croient que cette approche aidera les autorités à déterminer la quantité de déchets solides générée au fil du temps. Elle aidera également les autorités à optimiser les coûts, concevoir des mesures appropriées et rentables pour collecter et transporter les déchets solides. Cela améliorera les conditions environnementales et les économies réalisées pourraient être utilisées pour fournir d'autres services importants. Nous avons utilisé des données chronologiques avec plusieurs variables d'entrée pour effectuer les analyses. Les résultats ont montré que l'utilisation d'une variété de données d'entrée a diminué le nombre de neurones dans la couche cachée, ce qui a réduit les performances de calcul et le point de dimensionnalité, et a augmenté la précision dans la prédiction de la quantité de déchets produits ; et alors qu'il y a une augmentation de la génération de déchets solides de 7825,7 tonnes (T) en 2009 à 8030,68 T en 2011; la réduction des coûts est de 10,64 %. La méthodologie ou une forme adaptée de la méthodologie peut être appliquée à d'autres domaines, sous réserve d'une étude des exigences sur chaque site. Mots-clés : Gestion des Déchets Solides - ANN - GA - RSM - Île de Langkawi