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Les futures réseaux cellulaires 5G, équipés d'appareils de récupération d'énergie, sont idéalement positionnés pour interagir avec le réseau électrique intelligent, en raison de leur ressemblance en échelle et en ubiquité. De nouvelles fonctionnalités interopérables, telles que le commerce d'énergie en temps réel et la planification future, sont d'un intérêt particulier pour améliorer la productivité, mais extrêmement difficiles en raison des caractéristiques physiques des canaux sans fil et des sources d'énergie renouvelables, ainsi que des prix de l'énergie variant dans le temps. En particulier, une connaissance a priori sur les futurs canaux sans fil, la récupération d'énergie et les prix n'est pas disponible en pratique. Dans ce scénario, une théorie de contrôle de Lyapunov simple mais efficace peut être appliquée pour optimiser de manière stochastique le commerce et la planification de l'énergie. Les simulations montrent que le contrôle de Lyapunov peut approcher l'optimum hors ligne obtenu sous l'hypothèse idéale de pleine connaissance a priori, entraînant une réduction de 65 % des dépenses opérationnelles de 5G en énergie par rapport aux alternatives existantes.
Chen et al. (Mar,) ont étudié cette question.