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La gestion des risques de projet souligne la nécessité de classer et de prioriser les risques dans un projet afin de concentrer les efforts de gestion des risques. Cette priorisation des risques revêt une importance particulière dans les projets de partenariat public-privé (PPP), car le succès du projet dépend de l'allocation efficace des risques à la partie qui peut le mieux les gérer. Des études antérieures sur l'identification et l'évaluation des risques des projets PPP n'ont produit qu'une liste non structurée de ces risques et leur priorisation sur la base de la probabilité et de l'impact. Cet article propose l'utilisation de la modélisation structurelle interprétative (ISM) pour préparer une structure hiérarchique ainsi que les interrelations de ces risques, ce qui permettrait aux décideurs de prendre des mesures appropriées. Une analyse MICMAC (matrice d'impacts croisés-multiplication appliquée à un classement) est également réalisée pour déterminer la dépendance et le pouvoir moteur des risques. L'ISM, associée à l'analyse MICMAC, fournit une hiérarchie utile des risques dont les relations individuelles sont claires mais dont les relations de groupe sont trop complexes pour être organisées de manière intuitive et peuvent aider les praticiens à mieux comprendre les dépendances des risques et à prioriser les efforts de réduction des risques. Cette étude a identifié 17 risques rencontrés lors de la phase de développement des projets PPP dans le secteur routier indien et a constaté que quatorze risques étaient des facteurs faibles et des dépendants faibles. Les retards de clôture financière, le risque de dépassement de coût et le risque de dépassement de délai ont été trouvés avec la plus forte dépendance aux autres risques. L'analyse peut être étendue par les praticiens pour l'analyse des risques dans d'autres infrastructures telles que les chemins de fer, les ports maritimes, les aéroports, etc.
Iyer et al. (Jeudi,) ont étudié cette question.
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