Modèles causaux à quatre variables et corrélations partielles

La méthode de Simon pour tirer des inférences causales à partir de données corrélationnelles est appliquée aux différents modèles causaux possibles à quatre variables. Des équations de prédiction sont données pour quarante et un modèles, de sorte que la qualité de l'ajustement de tout modèle particulier puisse être facilement évaluée sans avoir recours à des calculs fastidieux. Certaines suggestions sont également faites pour traiter des problèmes impliquant un plus grand nombre de variables. Le principal objectif de l'article est toutefois d'examiner ce qui se passe avec les corrélations entre deux variables lorsque des contrôles sont effectués pour des variables qui sont causalement liées à ces variables de différentes manières.