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Résumé Une étude est réalisée pour évaluer l'effet de la résolution spatiale sur le degré de variabilité interne au sein des classes de couverture terrestre, puis pour examiner comment cette variance intra-classe affecte la précision de classification. Les données du scanner multispectral aérien prises à une résolution de 5 m sont dégradées pour simuler des données à 10 et 20 m. Les précisions de classification au sein de classes homogènes internes sont élevées à toutes les résolutions spatiales. En revanche, les précisions de classification des types de couverture terrestre caractérisés par un haut degré de variabilité interne ou de bruit de scène s'améliorent jusqu'à 20 pour cent lorsque la résolution spatiale est grossie, car la proportion de bruit de scène est réduite. Une amélioration supplémentaire de la classification peut être obtenue en lissant l'imagerie avant la classification en utilisant divers filtres spatiaux. L'ampleur de cette amélioration a été trouvée être jusqu'à 25 pour cent selon le type de filtre spatial utilisé, la taille de la fenêtre du filtre, la résolution spatiale des données et le type de couverture terrestre.
JAMS L. CUSHNIE (Jeu,) a étudié cette question.