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Nous étudions un système multi-utilisateur massive multiple-input multiple-output (MIMO) aidé par une surface intelligente reconfigurable (RIS) où des convertisseurs numérique-analogique (DAC) à faible résolution sont configurés à la station de base (BS) afin de réduire les coûts et la consommation d'énergie. Une expression analytique approximative pour le taux atteignable en liaison descendante est dérivée sur la base de la transmission à ratio maximum (MRT) et d'un modèle de bruit de quantification additionnel (AQNM), et le problème de maximisation du taux est résolu par la méthode d'optimisation par essaim de particules (PSO) sous des déphasages continus (CPS) et des déphasages discrets (DPS) au niveau de la RIS. Les résultats de simulation montrent que le taux de somme atteignable en liaison descendante tend vers une constante avec l'augmentation du nombre de bits de quantification des DAC, et quatre bits de quantification suffisent pour capturer une grande partie des performances du cas idéal des DAC parfaits.
Dai et al. (Mar,) ont étudié cette question.