Atténuer la pauvreté énergétique des ménages grâce à un algorithme d'accessibilité des dépenses énergétiques dans un réseau intelligent

L'un des critères de mesure de la pauvreté énergétique des ménages est le pourcentage du revenu du ménage dépensé en frais énergétiques. Dans ce travail, une technique autonome de gestion de la demande basée sur le revenu, appelée algorithme d'accessibilité des dépenses énergétiques (EEAA), est proposée pour garantir que les dépenses énergétiques des ménages restent en dessous du seuil de dépenses énergétiques approuvé par la nation. Le problème de l'EEAA a été formulé comme un problème de programmation linéaire à variables entières mixtes (MILP) et vérifié avec des données réelles de ménages collectées auprès de familles vivant dans des appartements pour célibataires à Johannesburg, en Afrique du Sud. Les préférences et la satisfaction des consommateurs ont été améliorées en utilisant la technique de déformation temporelle dynamique (DTW) pour minimiser la distance entre les profils de charge nominale et ceux de l'EEAA. De plus, les effets de la génération d'énergie distribuée (DEG) et du stockage d'énergie distribué (DES) ont également été examinés à la lumière de l'accessibilité des dépenses énergétiques pour une gestion de la demande améliorée et satisfaisante pour les consommateurs. La technique EEAA-DSM a montré qu'elle réduisait les dépenses énergétiques des ménages en dessous du seuil de dépenses énergétiques, offrant une accessibilité des dépenses énergétiques ainsi qu'une réduction de la demande de pointe du réseau (PDR). De plus, la fiabilité et la durabilité du réseau, la préservation de l'environnement et la pauvreté énergétique genrée sont des avantages conséquents de l'EEAA. Elle a également offert aux ménages considérés des économies financières moyennes comprises entre 12 % et 82 %, en fonction du niveau de mise en œuvre du stockage et de la génération distribués dans le mix énergétique local du consommateur.