Cubes de données d'observation de la Terre sémantiques

Il y a une quantité croissante de données d'observation de la Terre (EO) gratuites et ouvertes, mais plus d'informations ne sont pas nécessairement générées à partir d'elles au même rythme, malgré un potentiel informationnel élevé. Le principal défi dans le domaine de l'analyse des grandes données EO est de produire des informations à partir des données EO, car les données numériques et sensorielles n'ont pas de signification sémantique; elles manquent de sémantique. Nous introduisons le concept de cube de données EO sémantique comme une avancée des cubes de données EO à la pointe de la technologie. Nous définissons un cube de données EO sémantique comme un cube de données spatio-temporel contenant des données EO, où pour chaque observation, au moins une interprétation nominale (c'est-à-dire catégorique) est disponible et peut être interrogée dans la même instance. Ici, nous clarifions et partageons notre définition des cubes de données EO sémantiques, démontrant comment ils permettent différentes possibilités de récupération de données, d'interrogations sémantiques basées sur le contenu des données EO et d'analyses sémantiquement activées. Les cubes de données EO sémantiques sont la fondation des systèmes experts de données EO, où de nouvelles informations peuvent être déduites automatiquement de manière machine à l'aide d'interrogations sémantiques que les humains comprennent. Nous soutenons que les cubes de données EO sémantiques sont mieux positionnés pour relever les défis actuels et futurs des grandes données EO que les cubes de données EO non sémantiques, tout en facilitant une base d'utilisateurs de plus en plus diversifiée pour produire leurs propres informations et exploiter l'immense potentiel des grandes données EO.