Une méthode de diagnostic des défauts de roulement basée sur une décomposition en valeurs singulières améliorée

Pour les deux inconvénients de la décomposition en valeurs singulières (SVD), la détermination de l'ordre de reconstruction et la mauvaise capacité de réduction de bruit, une SVD améliorée est présentée dans cet article. Les idées principales incluent : d'abord, une méthode efficace pour déterminer l'ordre reconstruit de la SVD et le taux de changement relatif de la kurtosis d'enveloppe singulière est présentée, composée de SVD améliorée (ISVD). Ensuite, la méthode pour sélectionner le nœud optimal de la transformation par paquets d’onde (WPT) selon le critère du maximum de kurtosis d'enveloppe est présentée, composée de WPT amélioré (IWPT). La conception de filtre flexible et les capacités supérieures de réduction de bruit de l'IWPT et la capacité de débruitage en bande passante de l'ISVD sont combinées de manière organique pour former la méthode de décomposition en valeurs singulières améliorée (E-SVD). De plus, un indicateur est introduit pour évaluer la performance des résultats. D'abord, le signal reconstruit est obtenu en effectuant l'ISVD sur le signal original. Deuxièmement, l'IWPT est exécutée sur le signal reconstruit pour atteindre le nœud optimal. Enfin, le signal filtré est combiné avec le spectre de puissance de l'enveloppe pour extraire la fréquence caractéristique du défaut du roulement. La validité et la supériorité de la méthode sont vérifiées par l'analyse des données simulées et des cas réels de roulements à billes.