Compter l'invisible. II. Taux d'événements de disruption marée dans les galaxies proches avec REPTiDE

Résumé Les événements de disruption marée (TDE) sont une classe de transitoires qui se produisent lorsqu'une étoile est détruite par les marées d'un trou noir massif (MBH). Leurs taux encodent des informations démographiques précieuses sur les MBH, mais cela ne peut être extrait que si des prévisions précises des taux de TDE sont disponibles pour des comparaisons avec les taux observés. Dans ce travail, nous présentons un nouveau package Python convivial pour les observateurs appelé REPTiDE, qui implémente un modèle standard de cône de perte pour calculer les taux de TDE donné une distribution de densité stellaire et une masse de MBH. Nous appliquons ce logiciel à un échantillon représentatif de 91 galaxies proches sur une large gamme de masses stellaires avec des mesures de densité nucléaire à haute résolution de C. H. Hannah et al. Nous mesurons des taux de TDE par galaxie variant entre 10 −7.7 et 10 −2.9 an –1 et constatons que les taux moyens de l'échantillon s'accordent bien avec les observations. Nous trouvons un tournant dans le taux de TDE en fonction de la masse stellaire des galaxies et de la masse du trou noir, les taux maximaux étant observés dans des galaxies avec une masse de 10 9.5 M ⊙ et une masse de trou noir de 10 6.5 M ⊙. Malgré les taux de TDE plus faibles déduits pour les trous noirs de masse intermédiaire, nous constatons qu'ils ont acquis une fraction plus élevée de leur masse par le biais des TDE comparés aux trous noirs de masse plus élevée. Cette croissance des trous noirs de plus faible masse par le biais des TDE peut nous permettre de poser des contraintes intéressantes sur leurs spins ; nous trouvons des spins maximaux de a • ≈ 0.9 pour des trous noirs avec des masses inférieures à ∼10 5.5 M ⊙.