Lissage de courbes multiscales non paramétrique

Lowe 8 a démontré une méthode pour segmenter et lisser automatiquement les courbes d'image par des degrés variables. Elle visait à supprimer le bruit et les détails fins inutiles, facilitant ainsi le traitement ultérieur tel que le regroupement et l'appariement. Une technique alternative est décrite dans cet article, qui repose sur la subdivision récursive de la courbe en ensembles alternatifs de sections. Plutôt que d'utiliser des seuils sur les valeurs de courbure et ses dérivées pour déterminer la segmentation et le degré de lissage, notre technique est guidée par trois mesures qualitatives : (1) un critère pour sélectionner les points de rupture potentiels, (2) un critère pour déterminer la quantité de lissage pour les sections de courbe, (3) une mesure de signification qui détermine quelles sections forment la meilleure sélection. Les avantages de la technique sont la robustesse, l'invariance d'échelle et l'absence de paramètres.