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L'informatique en nuage mobile soulage la tension entre les applications mobiles intensives en calcul et les appareils mobiles limités par la batterie en permettant le déchargement des tâches de calcul des mobiles vers des processeurs distants. Cette étude considère un scénario d'informatique en nuage mobile dans lequel le processeur 'cloudlet' qui offre des opportunités de déchargement aux appareils mobiles est monté sur des véhicules aériens sans pilote (UAV) pour améliorer la couverture. En se concentrant sur un système de communication par créneaux avec multiplexage en fréquence entre mobile et UAV, l'optimisation conjointe du nombre de bits d'entrée transmis en liaison montante par le mobile vers l'UAV, du nombre de bits d'entrée traités par le cloudlet sur l'UAV et du nombre de bits de sortie retournés par le cloudlet au mobile en liaison descendante dans chaque créneau est réalisée par le biais d'une décomposition duale sous des contraintes de latence maximales dans le but de minimiser la consommation d'énergie du mobile. Les résultats numériques révèlent l'importance critique d'une allocation optimisée des bits afin de permettre des économies d'énergie significatives par rapport à une exécution locale mobile pour des contraintes de latence strictes.
Jeong et al. (Sun,) ont étudié cette question.