En raison de l'incertitude inhérente à la sélection de la meilleure alternative, les ensembles flous linguistiques 2-tuple T-sphériques (T-SF2TL) seront une méthode avantageuse pour les décideurs (DM) pour assister leurs évaluations dans le cadre T-SF2TL. L'objectif de cette étude est d'établir des opérateurs moyenne de Hamy pondérée (WHM) et moyenne duale de Hamy pondérée (WDHM) dans le contexte des ensembles T-SF2TL. Parallèlement, les attributs intrinsèques des opérateurs d'agrégation introduits (AOs) sont rigoureusement évalués pour valider leur fiabilité et leur intégrité. Par la suite, nous développons un modèle de maximisation de déviation pour évaluer les poids des critères dans le processus de prise de décision. En outre, nous discutons largement des caractéristiques essentielles et des remarques concernant ces AOs proposés. En nous appuyant sur les AOs développés, nous élargissons la méthode d'évaluation par somme de produits agrégée pondérée (WASPAS) pour aborder efficacement les problèmes de prise de décision T-SF2TL. Pour montrer l'efficacité de l'approche développée, nous présentons un problème réel de conservation de la faune en Chine et menons une enquête détaillée, en le comparant avec les méthodologies existantes.
Deebani et al. (Jeu,) ont étudié cette question.