Vision par ordinateur appliquée aux produits alimentaires et agricoles

RÉSUMÉ La vision par ordinateur (CV) est appliquée depuis des années pour automatiser de nombreuses activités humaines. C'est l'une des technologies clés pour la modernisation de l'industrie agro-alimentaire vers la quatrième révolution industrielle (Industrie 4.0). Dans le secteur agricole, les systèmes CV sont appliqués pour automatiser ou obtenir des informations sur de nombreuses tâches agricoles telles que la plantation, la culture, la gestion des fermes, le contrôle des maladies, le contrôle des mauvaises herbes ou la récolte robotisée. Elle est également largement utilisée en post-récolte pour automatiser et obtenir des informations objectives dans des processus tels que le contrôle et l'évaluation de la qualité, la détection de dommages, la classification des fruits ou légumes en catégories commerciales ou l'analyse de composition. L'un des principaux avantages est la capacité de cette technologie à obtenir des informations dans des régions du spectre invisibles à l'œil humain. Un exemple est celui des systèmes d'imagerie hyperspectrale. Ces systèmes génèrent une grande quantité de données qui doivent être traitées efficacement, créant des modèles statistiques robustes et répétables permettant à la technologie d'être mise en œuvre à un niveau industriel. Pour y parvenir, il est nécessaire de coupler les systèmes CV avec des outils avancés d'intelligence artificielle tels que l'apprentissage automatique ou l'apprentissage profond. L'objectif de ce travail est de passer en revue les dernières avancées des systèmes CV appliqués aux produits et processus alimentaires et agricoles.