Key points are not available for this paper at this time.
Un modèle de mesure de l'efficacité des Unités de Prise de Décision (=DMU) est présenté, accompagné de méthodes d'implémentation et d'interprétation connexes. Le terme DMU est utilisé pour souligner une orientation vers les entités gérées dans les secteurs public et/ou à but non lucratif. L'approche proposée est applicable aux multiples résultats et aux entrées désignées qui sont courantes pour ces DMU. Des poids a priori, ou imputations d'un caractère de valeur de prix de marché ne sont pas nécessaires. Un modèle de programmation mathématique appliqué à des données d'observation fournit un nouveau moyen d'obtenir des estimations empiriques des relations externes - telles que les fonctions de production et/ou les surfaces de possibilité de production efficiente qui sont une pierre angulaire de l'économie moderne. Les relations extrêmes qui en résultent sont utilisées pour envelopper les observations afin d'obtenir les mesures d'efficacité qui forment le sujet du présent article. Une application illustrative utilise des données provenant du Programme Follow Through (=PFT). Une expérience sociale à grande échelle dans l'éducation publique, il a été conçu pour tester les avantages de PFT par rapport aux homologues NFT (=Non-Follow Through) désignés dans différentes parties des États-Unis. Il est possible que les observations résultantes soient contaminées par des inefficacités dues à la façon dont les DMU ont été gérées en route pour évaluer si PFT (en tant que programme) est supérieur à son alternative NFT. Un développement supplémentaire de programmation mathématique est donc entrepris pour faire la distinction entre
Charnes et al. (Mon,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: