Un algorithme amélioré de détection de contours de Sobel et une mise en œuvre FPGA

Dans cet article, l'algorithme traditionnel de détection de contours de Sobel pour le calcul du gradient de moins de modèles et l'opération de multiplication est chronophage, ce qui entraîne une détection des contours d'images complexes peu claire et une vitesse de traitement lente. Cet article propose une méthode pour augmenter le modèle de gradient et changer la façon dont le nouveau gradient de multiplication est réalisé. La nouvelle méthode de calcul du gradient de l'algorithme de détection de contours de Sobel, basée sur la technologie FPGA, utilise la capacité de traitement parallèle et les bonnes caractéristiques de fiabilité, de flexibilité et de reconfigurabilité pour concevoir un algorithme amélioré de détection de contours de Sobel à l'aide de la puce FPGA, afin de résoudre le problème de clarté insuffisante de l'algorithme de Sobel traditionnel et le problème de vitesse de traitement de l'algorithme pour la détection de contours d'images complexes. Ce design utilise le langage Verilog HDL pour concevoir et implémenter chaque module. Le logiciel Quartus II 8.0 est utilisé pour simuler le modèle et le télécharger sur la carte de développement DE2 avec Altera EP2C35F672C6 comme puce cible, atteignant ainsi les exigences de conception.