Applications de la science des données pour le jeu responsable : une revue de portée

Les innovations technologiques dans l'industrie du jeu ont révolutionné la disponibilité, le stockage et les cas d'utilisation des données. La manière dont ces données peuvent être exploitées pour le jeu responsable est devenue un domaine de recherche populaire. Nous avons réalisé une revue de portée suivant les directives PRISMA pour comprendre l'état actuel des applications de la science des données pour le jeu responsable en explorant les objectifs, les conceptions d'étude et les méthodes utilisées par les chercheurs. Trente-sept études ont été incluses dans la revue finale, réparties en trois catégories : (1) analyse de clusters (n = 14), (2) apprentissage automatique supervisé avec des données de suivi comportemental (n = 17), et (3) autres applications de la science des données (n = 6). Plus de la moitié des études ont été publiées entre 2018 et 2021. La recherche existante se concentre sur le développement d'outils de jeu responsable axés sur le profilage des clients et la détection des risques. Notre analyse des dossiers a révélé des limitations en termes de généralisabilité et de reproductibilité, ainsi qu'un manque considérable de travaux évalués par des pairs. Les preuves actuelles suggèrent que l'utilité et l'adoption de la science des données en pratique restent largement inexplorées. Les travaux futurs pourraient se concentrer sur des techniques supplémentaires de science des données avec de nouveaux ensembles de données et une recherche in situ.