Les pouvoirs et forces des tests pour multinomiaux et tables de contingence

Résumé La force d'un test de signification est définie comme une moyenne pondérée de la puissance, surtout si les poids sont une densité a priori. Le concept est un compromis entre les méthodes néyman-pearsoniennes et bayésiennes et est appliqué aux tests d'équiprobabilité multinomiale et de non-association dans les tables de contingence. Les différences des fonctions de puissance de deux critères, X 2 et G, sont illustrées pour le trinomial, où G est apparu plus tôt à partir d'une approche partiellement bayésienne. D'autres méthodes pour appréhender les fonctions de puissance de plusieurs variables sont discutées. Pour les tables de contingence 2 × 2 avec des totaux de ligne ou de colonne égaux, les fonctions de puissance et de force de plusieurs statistiques sont égales.