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Cet article traite de la gestion de la sécurité à un jour d'avance par rapport à un ensemble postulé de situations d'urgence, tout en tenant compte des incertitudes concernant le scénario de génération/demande du lendemain. Afin d'aider l'opérateur du système dans la prise de décision sous incertitude, nous visons à classer ces situations d'urgence en quatre groupes selon le type d'actions de contrôle nécessaires pour couvrir le pire schéma d'incertitude de chaque situation par rapport à la surcharge des branches. Pour ce faire, nous utilisons un algorithme de point fixe qui boucle sur deux modules principaux : un programme bi-niveau discret (BLV) qui calcule le scénario du pire cas, et une sorte spéciale de flux de puissance optimal contraint par la sécurité (SCOPF) qui calcule les actions préventives/correctives optimales pour couvrir le pire cas. Nous nous appuyons sur un modèle de réseau DC, car le grand nombre de variables binaires, la grande taille du problème et les exigences de calcul strictes excluent l'utilisation de solveurs existants de programmation non linéaire en nombres entiers mixtes (MINLP). En conséquence, nous résolvons le SCOPF à l'aide d'un solveur de programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP) tandis que le BLV est décomposé en une série de MILPs. Nous fournissons des résultats numériques avec notre approche sur un très grand modèle de système européen avec 9241 nœuds et 5126 situations d'urgence.
Fliscounakis et al. (2013) ont étudié cette question.
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