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L'émotion est importante pour l'interface utilisateur conversationnelle. Dans des recherches antérieures, les agents conversationnels (AC) utilisent des techniques de traitement du langage naturel pour créer une interaction affective basée sur le texte. Cependant, l'utilisation des caractéristiques acoustiques de la parole pour les AC basés sur la voix est encore en exploration. Ce travail présente un AC conscient des émotions acoustiques qui permet la reconnaissance des émotions de la parole et stylise les réponses avec des retours empathiques et des interjections. Nous avons mené une expérience avec 75 participants pour évaluer leur intelligence émotionnelle perçue (IEP) après avoir interagi avec l'AC. Nos résultats montrent que la conscience acoustique des émotions a augmenté l'IEP des participants vis-à-vis de l'AC, et les réponses empathiques de l'AC ont aidé à atténuer certaines émotions négatives chez des participants. Notre travail fournit des implications pour concevoir de futurs AC avec une meilleure IEP.
Hu et al. (Mon,) ont étudié cette question.