Key points are not available for this paper at this time.
Dans ce tutoriel, nous présentons les travaux récents de la communauté des bases de données pour traiter les grandes données spatiales. Ce sujet est devenu très populaire en raison de l'explosion récente de la quantité de données spatiales générées par les smartphones, les satellites et les dispositifs médicaux, entre autres. Ce tutoriel va au-delà de l'utilisation des systèmes existants tels quels (par exemple, Hadoop, Spark ou Impala) et explore en profondeur les composants essentiels des grands systèmes (par exemple, l'indexation et le traitement des requêtes) pour décrire comment ils sont conçus pour gérer les grandes données spatiales. Au cours de ce tutoriel de 90 minutes, nous examinons les travaux de pointe dans le domaine des grandes données spatiales tout en classifiant les efforts de recherche existants selon l'approche d'implémentation, l'architecture sous-jacente et les composants du système. De plus, nous fournissons des études de cas de systèmes et d'applications complets qui traitent des grandes données spatiales, ce qui permet à l'audience de mieux comprendre l'ensemble du tutoriel.
Eldawy et al. (Mardi,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: