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L'analyse des gaz dissous dans l'huile (DGA) est une pratique courante dans le diagnostic des défauts incipients des transformateurs. Les techniques d'analyse incluent la méthode des gaz clés conventionnels, les méthodes de rapports et les méthodes d'intelligence artificielle. L'application des techniques d'intelligence artificielle (IA) a montré des résultats très prometteurs. Les méthodes comprennent la logique floue, les systèmes experts (EPS), les algorithmes évolutifs (EA) et les réseaux de neurones artificiels (ANN). Un système de diagnostic des défauts incipients des transformateurs (ANNEPS) a été développé sur une période de 5 ans à Virginia Tech, en collaboration avec Doble Engineering Company. Le système peut détecter les défauts thermiques (distinguant la surchauffe de l'huile de celle de la cellulose et entre quatre stades de surchauffe et la surchauffe de l'huile), les décharges à faible énergie (décharge partielle), les décharges à haute énergie (arc) et la dégradation de la cellulose.
Wang et al. (Samedi) ont étudié cette question.