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Cet article présente une méthode novatrice pour la reconstruction de surfaces en utilisant les informations de discontinuité de profondeur capturées par une caméra multi-éclair pendant que l'objet se déplace le long d'une trajectoire connue. Des résultats expérimentaux basés sur des séquences de plateau tournant sont présentés. En observant le mouvement visuel des discontinuités de profondeur, les points de surface sont reconstruits avec précision - y compris ceux situés profondément à l'intérieur des concavités. La méthode étend les techniques bien établies de reconstruction de surface à partir de silhouettes en incorporant les informations supplémentaires significatives codées dans les discontinuités de profondeur. La méthode de reconstruction utilise une forme implicite de la paramétrisation épipolaire et estime directement les emplacements des points et les normales de surface correspondantes à la surface de l'objet en utilisant un voisinage temporel local des discontinuités de profondeur. Les valeurs aberrantes, qui correspondent aux cas mal conditionnés des équations de reconstruction, sont facilement détectées et éliminées par rétro-projection. Les lacunes résultant d'un échantillonnage dépendant de la courbure et de concavités peu profondes sont comblées en ajustant une surface implicite aux emplacements des points et vecteurs normaux du nuage de points orienté.
Crispell et al. (Thu,) ont étudié cette question.
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