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La planification et l'allocation des ressources pour les tests sont difficiles et se font généralement sur une base empirique, ce qui conduit souvent à des résultats insatisfaisants. La possibilité d'estimer tôt la probabilité de défaut d'un logiciel pourrait grandement aider à la planification et à l'exécution des activités de test. La plupart des recherches se concentrent sur l'étude de différentes techniques pour calculer des modèles multivariés et évaluer leur validité statistique, mais il nous manque encore des données expérimentales sur la validité de tels modèles à travers différentes applications logicielles. Cet article rapporte une étude empirique sur la validité des modèles multivariés pour prédire la propension aux défauts des logiciels à travers différentes applications. Il montre que des modèles multivariés sélectionnés de manière appropriée peuvent prédire la propension aux défauts des modules de différents paquets logiciels.
Denaro et al. (Tue,) ont étudié cette question.
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