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Afin d'étudier comment les catégories visuelles sont codées par les activités de neurones individuels, il est nécessaire de d'abord démontrer que les sujets animaux peuvent catégoriser les stimuli visuels utilisés dans les enregistrements unitaires. Ainsi, des singes rhésus ont été entraînés à une tâche de catégorisation visuelle conçue pour minimiser l'apprentissage par cœur d'exemplaires individuels et pour permettre de tester le transfert d'exemplaires anciens à nouveaux de la catégorie. Les stimuli ont été présentés pendant une fixation contrôlée. Les singes ont appris à distinguer des images complexes de couleur d'arbres d'autres objets et ont généralisé d'exemplaires anciens à nouveaux. Une vaste série de tests avec des stimuli de sonde a montré que les caractéristiques simples de forme, de couleur et de texture avaient un contrôle de stimulus insuffisant pour expliquer la performance de catégorisation. Le mélange des images a altéré la performance de catégorisation, suggérant que la configuration des composants du stimulus contrôlait la catégorisation. Les animaux ont également appris une catégorisation poisson/non-poisson, mais plus lentement qu'une catégorisation arbre/non-arbre. Ces résultats indiquent que les singes rhésus peuvent apprendre à catégoriser des images visuelles naturelles complexes et socialement neutres, et suggèrent que cette catégorisation est basée sur une combinaison de caractéristiques de bas niveau.
Rufin Vogels (Thu,) a étudié cette question.
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