Mesure géométrique d'information pour les impulsions neuronales

Cette étude introduit des mesures géométriques d'information pour analyser les motifs de tir neuronal en prenant non seulement en compte les interactions d'ordre supérieur, mais également les interactions d'ordre supérieur parmi les neurones. La géométrie de l'information fournit des outils et des concepts utiles à cette fin, notamment l'orthogonalité des paramètres de coordonnées et la relation de Pythagore dans la divergence de Kullback-Leibler. Sur la base de cette orthogonalité, nous proposons une méthode novatrice pour analyser les motifs de tir d'impulsions en décomposant les interactions des neurones de divers ordres. En conséquence, les interactions purement par paires, par triplets et d'ordre supérieur sont mises en évidence. Nous démontrons également les avantages de notre proposition en utilisant plusieurs exemples.