Apprentissage des équilibres avec information partielle dans les réseaux sans fil décentralisés

Dans cet article, une enquête sur plusieurs concepts d'équilibre importants pour les réseaux décentralisés est présentée. Le terme décentralisé est utilisé ici pour désigner des scénarios où les décisions (par exemple, le choix d'une politique d'allocation de puissance) sont prises de manière autonome par des appareils interagissant entre eux (par exemple, par le biais d'interférences mutuelles). L'interaction itérative à long terme se caractérise par des points stables du réseau sans fil appelés équilibres. L'intérêt pour ces équilibres découle de la pertinence de la stabilité du réseau et du fait qu'ils peuvent être atteints en laissant les appareils radio interagir de manière répétée dans le temps. Pour atteindre ces équilibres, plusieurs techniques d'apprentissage - la dynamique de la meilleure réponse, le jeu fictif, le jeu fictif lissé, les algorithmes d'apprentissage par renforcement et l'appariement des regrets - sont discutées en termes de besoins en information et de propriétés de convergence. La plupart des notions introduites ici, tant pour les équilibres que pour les schémas d'apprentissage, sont illustrées par une étude de cas simple, un canal d'interférences avec deux paires émetteur-récepteur.