Algorithme de Filtrage Audio Robuste et Aveugle dans un Domaine Dual pour Surmonter les Attaques de Synchronisation

Comment résister efficacement aux attaques de synchronisation est le sujet le plus difficile dans la recherche d'algorithmes de filtrage robustes. Un algorithme de filtrage audio robuste et aveugle pour surmonter les attaques de synchronisation est proposé dans un domaine dual en considérant le domaine temporel et le domaine de transformation. En analysant les caractéristiques des attaques de synchronisation, un mécanisme de synchronisation implicite (ISM) est développé dans le domaine temporel, qui peut efficacement suivre la région appropriée pour l'insertion et l'extraction des filigranes. Les données dans cette région seront soumises à une transformation en cosinus discrète (DCT) et à une décomposition en valeurs singulières (SVD) successivement pour obtenir la valeur propre qui peut être utilisée pour transporter des filigranes. Afin d'extraire le filigrane de manière aveugle, la valeur propre sera quantifiée. Un algorithme génétique (GA) est utilisé pour optimiser l'étape de quantification afin d'équilibrer transparence et robustesse. Les résultats expérimentaux confirment que l'algorithme proposé résiste non seulement à diverses opérations de traitement du signal conventionnel, mais également à des attaques de synchronisation malveillantes, telles que la modification de l'échelle temporelle (TSM), la modification du changement de hauteur (PSM), les vibrations et le recadrage aléatoire. En particulier, il peut surmonter le TSM avec une force allant de -30 % à +30 %, ce qui est bien supérieur aux normes de la Fédération Internationale de l'Industrie Phonographique (IFPI) et largement supérieur à d'autres algorithmes dans des articles connexes.