Un processeur VLSI de 40 nm et 168 mW pour la reconnaissance vocale continue de 60 kMots en temps réel à 2,4.

Cet article décrit une puce VLSI à faible consommation d'énergie pour la reconnaissance vocale continue de 60 kMots indépendante de l'orateur, basée sur un Modèle de Markov Caché (HMM) dépendant du contexte. Notre mise en œuvre comprend un schéma de compression-déchiffrement pour réduire la bande passante de mémoire externe pour le calcul du Modèle de Mélange Gaussien (GMM) et les unités de transition Viterbi multipath. Nous optimisons la taille de la SRAM interne en utilisant le calcul GMM par approximation maximale et en ajustant le nombre de frames de prévision. La puce test, fabriquée en technologie CMOS 40 nm, occupe 1,77 mm × 2,18 mm contenant 2,52 M transistors pour la logique et 4,29 Mbit de mémoire sur puce. Les résultats mesurés montrent que notre mise en œuvre atteint une réduction de fréquence requise de 34,2 % (83,3 MHz) et réduit la consommation d'énergie de 48,5 % (74,14 mW) pour la reconnaissance vocale continue en temps réel de 60 kMots par rapport aux travaux précédents. Cette puce peut traiter jusqu'à 2,4 fois plus rapidement que le temps réel à 200 MHz et 1,1 V avec une consommation de 168 mW.