Départs de l'optimalité : Comprendre la recherche d'informations des analystes humains dans le traçage assisté des exigences

L'étude du comportement des analystes humains dans le traçage automatisé est une nouvelle orientation de recherche. S'appuyant sur un corpus de travaux croissant dans ce domaine, nous proposons une approche novatrice pour comprendre la recherche et la collecte d'informations des analystes des exigences. Nous modélisons les analystes comme des prédateurs à la recherche de proies - les informations de traçabilité pertinentes - et exploitons les modèles d'optimalité pour caractériser un processus décisionnel rationnel. Le comportement des analystes réels est ensuite comparé et contrasté avec celui du chercheur d'informations optimal. Les résultats montrent que les régimes d'information des analystes sont beaucoup plus larges que les prédictions de la théorie, et leur séjour dans des poches d'information à faible rentabilité est beaucoup plus long que le temps de séjour optimal. Ces divergences mises en évidence offrent non seulement des perspectives concrètes sur les obstacles auxquels font face les analystes, mais conduisent également à des façons principées d'augmenter le soutien des outils pratiques pour surmonter ces obstacles.