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Résumé Les techniques traditionnelles d'amélioration d'images produisent différents types de bruit tels que des effets non naturels, une sur-amélioration et des artefacts, et ces inconvénients deviennent plus évidents lors de l'amélioration d'images sombres. Pour surmonter ces inconvénients, nous proposons une technique d'amélioration d'images sombres où une transformation locale des pixels a été réalisée. Ici, nous appliquons une méthode de transformation de différentes parties de l'histogramme d'une image d'entrée pour obtenir un histogramme souhaité. Ensuite, la technique de spécification d'histogramme a été réalisée sur l'image d'entrée en utilisant cet histogramme transformé. La performance de la technique proposée a été évaluée de manière qualitative et quantitative, ce qui montre que la méthode proposée améliore la qualité de l'image avec des artefacts inattendus minimes par rapport aux autres techniques.
Hussain et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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